一、学部概况

信息工程学部是学院重点发展院部之一。现设有医学信息、软件工程与大数据和计算机教研室，建设有计算机教学中心平台。信息工程学部现筹建“人工智能现代产业学院”和“数智课程研发中心”。

信息工程学部在办学指导思想上秉持立德树人教育理念，遵循“夯基础、重实践、倡创新、强技能”的育人模式，坚持“提高学生实践创新能力，培养应用型技能人才”的育人方案，突出“注重内涵、发展特色、加大改革”的专业建设目标，着力培养具有现代管理理念、创新创业精神和较强工程实践能力的高级应用型人才。

二、专业设置

学部目前设有计算机科学与技术、医学信息工程、数据科学与大数据技术、软件工程、智能医学工程5个专业，目前在校生总人数2477人。这些专业紧密结合时代发展需求与行业趋势，课程设置科学合理，注重理论与实践相结合，旨在培养学生的专业素养和综合能力。

《计算机科学与技术》

本专业培养具备扎实的计算机理论基础，熟练掌握计算机软件、硬件与应用的基本技能，能够在计算机科学与技术领域从事科学研究、系统设计、软件开发、系统维护等工作的高素质专门人才。学生将学习计算机组成原理、数据结构、操作系统、编程语言、算法设计与分析等核心课程，并通过丰富的实践教学环节，提升实际操作能力与解决问题的能力。

《医学信息工程》

医学信息工程专业融合了医学、信息学和工程学的知识，旨在培养既懂医学知识，又掌握信息技术，能够在医疗卫生领域从事信息系统开发、医疗数据分析、医学图像处理等工作的复合型人才。课程涵盖基础医学、临床医学、医学信息学、数据库原理、医学图像处理、卫生信息系统等，使学生具备跨学科的知识体系和实践能力 ，以应对医疗信息化快速发展的需求。

《数据科学与大数据技术》

数据科学与大数据技术专业聚焦于大数据的采集、存储、处理、分析与应用，培养学生掌握数据科学的基本理论和方法，具备大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据系统开发等能力。学生将学习数学分析、概率论与数理统计、数据结构、算法设计、大数据概论、数据挖掘、机器学习等课程，毕业后能够在互联网、金融、医疗、电商等多个行业，从事大数据相关的研究与应用工作。

《软件工程》

软件工程专业致力于培养具备系统的软件工程理论知识，掌握软件设计、开发、测试、维护等技能，能够在软件企业及相关领域从事软件项目管理、软件系统开发、软件质量保证等工作的应用型人才。课程包括软件工程概论、软件设计与体系结构、软件测试技术、软件项目管理、面向对象程序设计等，强调工程实践能力和团队协作能力的培养，让学生熟悉软件开发的全生命周期。

《智能医学工程》

智能医学工程专业（2025年新招收专业）是顺应人工智能与医学深度融合的趋势而设立，旨在培养掌握医学基础知识、智能技术原理，能够运用人工智能技术解决医学问题，从事智能医疗设备研发、医学数据分析与决策支持、智能医学影像诊断等工作的创新型人才。课程设置融合医学、计算机科学、人工智能等多学科知识，如人体解剖学、生理学、病理学、机器学习、深度学习、医学人工智能应用等，使学生具备跨学科的创新思维和实践能力，推动智能医学领域的发展。

三、办学设施齐全

信息工程学部始终坚持以高水平硬件设施支撑高质量人才培养，打造集教学、科研、创新实践于一体的现代化办学环境，目前，建设有综合实训室、网络信息安全实训室、大数据综合实训室以及人工智能专业实训室。

综合实训室简介

主要功能：

计算机综合实训室主要承担《计算机文化基础》《高级语言程序设计》《多媒体技术》等基础与专业课程的实训教学任务以及ACM国际大学生程序设计竞赛、蓝桥杯等各类学科竞赛培训，是学生巩固理论知识与实践编程相结合，培养综合能力的实践性教学训练场地。

面向专业：

综合实训室主要面向计算机类相关专业课程以及全校各专业基础课程。

主要设备配置：

一体机OX21U-428、48口万兆交换机、IP-2600AP III双通道网络功放，RG-RSR7708-X出口路由器、RG-WALL 1600-M5800E防火墙、DH-EVS5048S 48盘位网络存储服务器等。

主要实训项目：

综合实训室涉及《高级语言程序设计》《多媒体技术》《医学图像处理》等与课程相关的计算机编程操作与软件测试，多媒体制作渲染等。

网络信息安全专业实训室简介

主要功能：

提供网络信息安全课程配套的实践教学环节，搭建真实或高度仿真的网络环境，让学生在安全可控的环境中学习如何发现、分析和应对这些安全威胁。涵盖网络攻防演练、防火墙配置与管理、漏洞扫描与评估、入侵检测与防御等实战训练多个环节，帮助学生准备并通过各类网络信息安全相关的国际国内认证考试，如CISP、CISSP、CEH等。

面向专业：

大数据综合实训室主要面向计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、医学信息工程等专业的学生。

主要设备配置：

硬件设备：高性能的网络设备和服务器，包括交换机、路由器、防火墙等，模拟真实的网络环境和攻击场景。

相关学习实训软件：安全浏览器、Nessus、Snort、John the Ripper、iptables、Symantec、TestDisk等。

主要实训项目：

网络漏洞扫描与修复：学生可以使用漏洞扫描工具对网络系统进行扫描，发现和分析系统中的漏洞，并学习如何修复和改进系统的安全性。

入侵检测与响应：实训室中可以搭建入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），让学生模拟网络攻击行为，学习如何监控和响应潜在的入侵行为。

计算机取证与数据恢复：学生可以通过实际案例，在实训室中学习计算机取证技术，提取并分析网络取证数据，恢复被删除或加密的数据。

大数据综合实训室简介

主要功能：

提供强大的数据处理和分析能力，使学生能够学习如何处理和分析大规模数据集。包括数据清洗、数据整合、数据挖掘和数据可视化等多个环节，帮助学生掌握从原始数据到有价值信息转化的全过程。

面向专业：

大数据综合实训室主要面向计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、统计学、数学等相关专业的学生。

主要设备配置：

硬件设备：包括高性能计算机、云平台控制节点、云平台计算引擎设备、交换机等。

软件平台：包括系统门户、实验平台、课程资源等。

相关学习实训软件：包括Python、Pycharm、MySQL、IntelliJ IDEA、Spark、Hadoop大数据平台等。

主要实训项目：

数据处理与分析实训：学生将利用实训室内的设备和软件，对真实或模拟的大规模数据集进行清洗、整合、挖掘和可视化等操作，学习如何将原始数据转化为有价值的信息。

大数据软件应用实训：学生将接受Hadoop、Spark等大数据处理软件的培训，并通过实际项目操作来巩固所学知识和技能。

大数据应用项目开发实训：学生将分组进行大数据应用项目的开发，包括需求分析、系统设计、编码实现和测试部署等环节，锻炼团队协作和项目开发能力。

人工智能专业实训室简介

主要功能：

提供高级人工智能工具和软硬件设施，培养学生在云端部署、管理和运维AI应用的能力。涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个环节，使学生理解并掌握机器人硬件结构、控制原理以及软件开发等。

面向专业：

人工智能专业实训室主要面向计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、医学信息工程，人工智能等相关专业的学生。

主要设备配置：

硬件设备：包括高性能的GPU服务器、嵌入式系统、传感器设备。

相关学习实训软件：TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn、Apache Spark、MATLAB、NLTK等。

主要实训项目：

机器学习算法实现：学生可以通过实训室，使用常见的机器学习算法（如线性回归、决策树、支持向量机等），对真实数据集进行训练和预测，从而掌握机器学习的原理与应用。

深度学习模型搭建：学生可以学习使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）在实训室中构建深度神经网络模型，并利用预训练的网络进行特征提取、目标检测、图像分类等任务。

人工智能项目开发：学生可以自主或团队开发人工智能项目，如智能推荐系统、语音识别与合成系统、智能对话机器人等，通过实践来完善项目，并提高技术能力。

四、师资力量雄厚

信息工程学部在师资队伍建设上以“立德树人、爱岗敬业、知行合一”为立足点，现有师资结构合理，拥有专兼职教师80余人，其中，全国普通高等学校本科教育教学评估专家1人，贵州省“金师”1人，贵州省千层次创新型人才1人，教授2人，副教授30人，博士4人，30%以上的教师拥有工程实践经验和企业工作经历，形成了一支教学经验丰富，实践能力强的教师队伍。

五、教学成果

信息工程学部坚持“以学生为中心、以成果为导向”的教育理念，在人才培养、学科竞赛、科研创新等方面取得显著成效，具体成果包括：

1.人才培养质量

信息工程学部近3年的平均就业率在80%以上，且留筑率呈逐年上升趋势。

2.学科竞赛与创新实践

竞赛情况：近几年来在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛荣获省级二等奖1项、三等奖4项、在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中获省级二等奖2项、三等奖8项，在正大杯全国大学生市场调查与分析大赛中获省级二等奖2项，三等奖2项，在校级的学科竞赛中更是成果丰硕。

 

创新实践：学部与人工智能现代产业学院、成都机器人创新中心、北京博海迪信息科技股份有限公司（华为生态伙伴）、贵州省普通高等学校智能互联网工程研究中心、世纪恒通科技股份有限公司、京东方、振宜汽车、施耐克等多家企业深度合作，打造“产学研用”一体化实践平台，开展“智能制造”卓越工程师订单班，为学生提供了丰富的实践机会，将理论知识与实际应用相结合，以合作培养高水平高素质应用型人才。与爱尔兰、韩国、俄罗斯、澳大利亚等国家的院校机构建立了友好合作关系，开展学生交流、教师互访、科研合作等国际交流与合作项目。

六、团学活动

信息工程学部团学组织以“服务同学、提升自我、科技创新、奉献社会”为宗旨，围绕思想引领、学术实践、文体娱乐、志愿服务等方向，开展丰富多彩的校园活动，助力学生全面发展。   

 文体活动类

实践服务类  

心理健康类

通过多元化的活动，信息工程学部团学组织致力于培养兼具技术能力、人文素养和社会责任感的复合型人才。  

七、征兵工作

信息工程学部积极响应国家征兵号召，深入贯彻新时代强军思想，通过政策宣讲会、退役士兵分享、入伍咨询答疑等形式，全面动员优秀学子投身国防事业。学部结合专业特色，重点鼓励计算机类学生发挥技术特长，报考直招军士或应征入伍，并为参军学生提供学籍保留、复学帮扶等全程保障，助力学子在军营建功立业，实现报国理想。近3年，信息工程学部为部队输送30余个优质兵源。

信息工程学部秉承“创新驱动、技术报国”的理念，深耕人工智能、大数据、网络安全等前沿领域，培养更多“既懂代码，更懂担当”的新时代信息技术人才。信息工程学部毕业生专业理论知识扎实，实践能力能力强，受到社会和用人单位的广泛赞誉，毕业生就业岗位的专业相关性高，为国家和区域经济社会发展做出了应有贡献；近年来积极服务于贵州省大数据和大健康产业的发展战略，为贵州省大数据和大健康产业发展提供科技支撑和人才支撑。